요약
| 직무 | 서버/백엔드, 머신러닝, 인공지능(AI) | |
| 경력 | 경력 무관 | |
| 회사 규모 | 38명 | |
| 주요 서비스 | 핑퐁 | |
| 기간 | 상시 채용 | |
| 위치 | 서울시 성동구 왕십리로 125, KD 운송타워(패스트파이브 서울숲점) 901호 |
기술 스택
Git
Docker
Django
PyTorch
Tensorflow
Python
|
업무 소개
- ML 학습 환경 개발 ML 모델 학습을 빠르고 쉽게 하기 위해 필요한 관련 기술을 연구 개발 합니다. 학습 프레임워크를 개발하여 복잡한 모델을 쉽게 구현할 수 있게 합니다. 학습 데이터 파이프 라인을 구성하고 인프라를 고도화하여 다양한 데이터 처리를 가능하게 합니다. 많은 데이터가 필요한 모델을 학습하기 위한 분산 학습 인프라를 개발합니다.
- ML 모델 서빙 및 최적화 ML 모델을 사용자에게 서비스하는데 필요한 엔지니어링을 합니다. ML 모델의 메모리를 줄이고 연산을 최적화 합니다. 이를 위해 ML 모델의 연산을 분석하고 필요하다면 Low-level 언어로 최적화합니다.
- 코드의 수호자 작성한 코드는 Robust 해야 합니다. 따라서 ML 소프트웨어 엔지니어는 다양한 케이스를 고려한 테스트 코드를 작성하기 위해 노력해야 합니다. 이와 더불어 이미 작성된 코드의 성능을 지속적으로 분석하고 구조를 개선해서 기술 부채가 쌓이지 않도록 해야 합니다.
자격 조건
- Python 기반 개발에 능숙하신 분
- Pytorch, Tensorflow 를 이용한 ML 프로젝트 개발 경험이 있으신분
- 논문을 읽고 학습하는데 친숙하신 분
- OS, Network 를 중심으로 컴퓨터공학에 대한 기본 지식이 탄탄하신 분
- 테스트 코드에 엄격하신 분
우대 사항
- 논문을 읽고 구현한 경험이 있으신 분
- Docker, k8s 등의 Container 기술에 익숙하신 분
- AWS, GCP, Azure 중 하나 이상의 환경에서 서비스를 운영해보신 경험이 있으신 분
- JAVA, GO, C++ 개발 경험이 있으신 분
- ML 관련 Low latency API 개발 경험이 있으신 분
- 대용량 트래픽을 위한 시스템을 구성 및 운영해보신 경험이 있으신 분
혜택 및 복지
- 단순히 직장을 다닌다는 느낌 보다, 우리가 믿는 바를 실현하기 위해 함께 일하는 경험
- 능력있는 동료와 서로 배우며 성장하는 경험
- 많은 사람들이 사랑하는 서비스를 만들고 성장시키는 경험
- 경쟁력 있는 연봉 (경력/역량에 따라 책정)
- 딥러닝용 GPU 무한 제공
- 크고 아름다운 27인치 iMac (혹은 맥북 프로)
- 넌 성장만 해, 돈은 우리가 댄다: 성장 응원 프로그램
- 읽고 싶은 도서 구입비 전액 지원
- 역량 계발을 위한 세미나와 컨퍼런스 참가비 전액 지원
- 점심, 저녁, 커피, 간식은 모두 회사 돈으로
- 어딘가 되게 좋은 스캐터랩만의 느낌적 느낌
