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K-Digital Training: 프로그래머스 인공지능 데브코스

접수 마감
2021년도 상반기 모집이 시작했습니다. 여기서 확인해주세요!

K-Digital Training100% 정부지원

프로그래머스 인공 지능 스쿨

최신 인공 지능 모델을 ‘연구’하는 것이 아닌
실제적인 문제를 ‘해결’하는 것에 초점을 맞춘
프로그래머스 인공 지능 스쿨

인공 지능 분야의 기본적인 지식을 쌓은 후
과제 및 개별/팀 프로젝트를 통해
🤖 데이터 분석/기계학습 응용 개발 능력
🤖 최적의 인공지능 모델 탐색/선택 및 문제 해결 능력
🤖 데이터 파이프라인 구축 능력을 갖추게 됩니다.

국내외 최고 전문가들과 함께 최신 트렌드를 파악하여
채용 프로그램을 통해 성공적인 커리어 전환을 도와드립니다.

수강 신청 절차 안내

프로그래머스의 K-Digital Training 과정에 등록하려면,

  • 먼저 프로그래머스 웹사이트에서 등록 후 지원서 내용 입력해주세요.
  • 다만, 지원서 내용이 부실하거나 수강 동기가 명확하지 않은 경우 무통보 탈락될 수 있습니다.
👉

부실한 예시: '관심 있어서 신청합니다, '재밌어 보여서 신청합니다' 등 개인의 학습 동기나 계획을 확인할 수 없는 경우가 부실한 사례에 포함됩니다. 4개월간 강도 높은 학습을 진행해야 하는 만큼 왜 이 과정에 등록했는지, 어떻게 공부할 계획인지 확인하는 것은 무척 중요한 일이므로 최대한 성심성의껏 작성해 주세요.

HRD-net 등록은 나중에 합니다.

  • 본 과정은 1차적으로 프로그래머스에서 수강신청과 선발 절차가 이뤄집니다.
  • HRD-net에 등록하는 절차는 (1) 지원서 검토 (2) 코딩 테스트 (3) 면접을 모두 거쳐 최종 선발된 인원 대상으로만 진행됩니다.
  • 즉 현재 내일배움카드가 없거나, 신청 후 기다리는 상태여도 수강신청 자체는 가능합니다. 단, 최소 11/27에는 내일배움카드 발급이 완료되어 있어야 최종 선발 후 HRD-net 등록에 문제가 없음에 참고해 주세요.
  • 내일배움카드 신청 시 인터넷으로 진행해주세요.
👉

이전에 '프로그래머스와 HRD-net 둘 다 동시에 신청해야한다' 는 안내를 보신 분들이 많으실 것입니다. 본 과정에 관심을 보여주시는 많은 분들, 수강 신청을 계획하고 있으나 내일배움카드 발급에 다소 시간이 걸리는 분들 등을 고려하여 운영 방식을 변경하게 되었습니다. 양해 부탁드립니다.

일정

프로그래머스 인공 지능 스쿨은 4개월 과정입니다.

  1. 1 서류지원

    2020년 10월 30일(금)
    ~ 11월 13일(금) 오후 6시

  2. 2 코딩 테스트

    2020년 11월 14일(토)
    13시 ~ 16시

  3. 3 면접

    2020년 11월 17일(화)
    ~ 11월 22일(일)

  4. 4 합격자 발표

    2020년 11월 25일(수)
    개별 안내

  5. 5 교육 시작

    2020년 11월 30일(월)

  6. 6 교육 종료

    ~ 2021년 4월 4일(일)

참여 대상자

  • 인공지능 분야 개발자로
    성장하고 싶은 취준생

    수많은 인공 지능 관련 교육들 중
    어떤 과정을 들어야 할지 고민했다면

    단순히 라이브러리를 활용해 데이터를 분석하는 것을 넘어 나에게 필요한 기술을 커스터마이징할 수 있는 능력을 키울 수 있는 본 과정을 추천합니다.

  • 커리어 전환을 위해
    고군분투하는 이직자

    새로운 분야에서 전문성을 키워
    탄탄한 커리어를 원한다면

    국내 실무자는 물론, 실리콘 밸리의 전문가와 함께 기초 역량을 튼튼하게 하고 다양한 실무 노하우까지 가져갈 수 있는 기회를 놓치지 마세요

💡

본 과정은 프로그래밍 입문자를 위한 입문과정이 아닙니다. 아래의 사전 지식을 꼭 확인 후, 신청해주세요!
국민내일배움카드 소지자만 수강할 수 있습니다.

  1. 고등 수학(선형대수, 미적분)에 대한 기본 지식을 갖고 있어야 합니다.
  2. Python 언어를 기본적으로 할 수 있어야 합니다.
  3. 자료구조 및 알고리즘에 대한 지식이 있어야 합니다.

* 프로그래머스 기준 알고리즘 레벨 2정도를 풀 수 있는 실력이면 가능합니다.

인공 지능 분야 현업 전문가

  • 이재구 강사님

    현재 국민대 SW 학부 조교수 Principal Investigator@MI LAB.

    • LG전자 CTO 부문 서초 연구소 주임연구원
    • Poinzner Lab@UCSD
    • SKT DATA 기술원 데이터 과학자(매니저)
    • 서울대 전기컴퓨터공학 박사 졸업

  • 강창성 강사님

    현재 야후 리서치에서 다양한 머신러닝 솔루션을 개발하고 있음

    • Yahoo! Research / Director of Research
    • Udemy / 머신러닝 컨설팅
    • 연변과기대 여름방학 인공지능 강의 진행

  • 한기용 강사님

    현재 실리콘밸리에서 데이터 엔지니어로 활동

    • 데이터 관련 컨설팅 (SK Telecom 등)
    • Udemy(유데미) / Senior Director of Data and Principal Data Architect
    • Yahoo!(야후) / Director of Engineering

  • 김준호 강사님

    현재 국민대 SW 학부 부교수 Principal Investigator@VCL LAB.

    • LG전자 - 컴퓨터그래픽스 사외전문가 초청 강의 진행
    • 포항공대 컴퓨터공학 박사

  • 이상환 강사님

    현재 국민대 SW 학부 교수

    • 현대전자산업주식회사 과장
    • IBM T.J. Watson Research Center, Advisory Software Engineer
    • Ph.D in University of Minnesota, Twin Cities

  • 이호준 강사님

    현재 IT 분야 강의 진행

    • 런잇나우 첫 파이썬 강사
    • 하나금융TI - SQL / JavaScript 교육 진행
    • Do it! 첫 파이썬 집필 참여

퍼실리테이터

  • 오성우

    금융사 인공지능 서비스 개발 관련 부서 재직중

    금융 도메인 딥러닝 기반 NLP 모델 개발, 기타 머신러닝 모델 개발

오직 프로그래머스에서만
경험할 수 있는 맞춤 교육

  • 월간 실력 테스트

    성장을 한눈에 파악할 수 있는
    정기적인 테스트를 통해
    개개인에 맞는 학습 방향 제시

  • 실무 팀처럼 진행하는 그룹 프로젝트

    협업을 미리 경험해 볼 수 있는
    그룹 프로젝트를 통해
    실무에 필요한 커뮤니케이션 역량 향상

  • 실력에 따른 맞춤 교육

    개인별 역량에 맞는 미션과
    상시로 진행되는 코드 리뷰를 통해
    자기 주도 학습 실시

  • 성공적인 취업을 위한 커리어 서비스

    개발자를 위한 프로그래머스의
    다양한 채용 서비스를 통해
    취업까지 고려한 취업 연계 서비스 제공

한 눈에 보는
교육 진행 방식

이 과정은 온,오프라인 혼합형으로 진행되는 과정입니다.

🏠 온라인 : 학습 목표에 맞는 동영상 강의, 실시간 세션, 실습 및 과제를 수행.
🏙 오프라인 : 필요에 따라 정해진 시간에 교육 장소에 모여 실습 및 특강 진행

주간 시간표를 확인해 보세요

내가 이 교육에 참여하게 된다면, 한 주를 어떻게 보내게 될까요?
커리큘럼이 꽤나 방대한데, 잘 참여할 수 있을지 걱정이 되나요?
아래의 일정을 확인하고 내가 정말 이 과정을 위해 4개월을 집중적으로 학습할 수 있을지 생각해 봅니다.

인공지능 주간 시간표
인공지능 주간 시간표

기업의 니즈가 반영된
체계적인 커리큘럼

하루 5시간 이상, 담당 강사님과 퍼실리테이터와 함께 스케줄에 따라 다양한 교육 방식으로 인공지능 분야에 대해 학습합니다. LMS를 통해 자신의 학습 상황 및 수준을 한눈에 파악하고, 최종 팀 프로젝트를 통해 협업하는 방법을 배웁니다.

1~2주 : 파이썬/리눅스 / 3~4주 : ROS 5~8주 : 모터제어, 센서 활용, 영상처리 기반 자율 주행 9~12주 : PID, YOLO, SLAM 13~14주 : 머신러닝, 오토웨어 / 15~16주 : 자율 주행 자동차 경진 대회

상세 커리큘럼

인공지능 과정 전체 일정표를 확인하고 싶다면 여기(클릭)에서 확인해주세요.

week1-3

파이썬, 인공지능 수학, 데이터 처리

파이썬 기초에 대해 학습하고 인공 지능 모델 이해를 위한 기초 수학을 학습합니다. 데이터 처리에 필요한 기초 역량을 다집니다.

#Numpy #Pandas #Matplot #선형대수 #확률과 통계 #최적화

오리엔테이션 입학 테스트 주간 과제

week4

데이터 베이스

데이터 처리를 위한 SQL 데이터 베이스 역량을 키웁니다. 또한, 실제 현업에서 사용되는 AWS를 활용하여 웹서버 구축 능력을 함양합니다.

#SQL #AWS #Flask #Django

월간 테스트 월간 프로젝트

week5~6

머신러닝 개론

머신러닝의 기초가 되는 선형회귀와 선형분류모델을 배우고 예제를 통해 머신러닝 프로젝트가 전반적으로 어떻게 진행되는지 배우게 됩니다.

#E2EML #LinearModels

주간 과제

week7

딥러닝 개론

심층 신경망에 대해서 알아보고 딥러닝의 구성요소에 대해서 알아봅니다.

#심층신경망 #딥러닝구성요소

주간 과제

week8

CNN, RNN

딥러닝의 대표 모델 CNN과 RNN의 구조에 대해서 학습합니다. CNN과 RNN이 어떻게 등장했으며 어떻게 구성되어 있는지, 동작원리에 대해서 알 수 있습니다.

#신경망

월간 테스트 월간 프로젝트

week9

Visual Recognition

이미지 분석을 위한 시각적 콘텐츠 인식 기술에 대해서 학습합니다.

#이미지분석

주간 과제

week10

NLP

자연어 처리(NLP)에 필요한 데이터 전처리, 딥러닝을 이용한 자연어 처리에 대한 전반적인 지식을 학습합니다.

#자연어처리 #데이터전처리

주간 과제

week11

빅데이터 플랫폼

실제 기업에서 많이 사용하고 있는 툴을 다뤄보며 실무에서의 데이터 처리 과정을 익혀봅니다.

#Spark #Hadoop

주간 과제

week12

개인 프로젝트 진행

배운 것으로 토대로 딥러닝 프로젝트를 선정하여 데이터를 수집하고 전처리를 해보며, 오픈 소스를 활용하여 커스터마이징까지 진행해봅니다.

#Spark #Hadoop #Tensorflow

월간 테스트 월간 프로젝트

week13~16

그룹 프로젝트 진행

2개월차까지 수업 성과에 따라 4인이 한 팀이 되어 NLP, CNN, RNN을 활용하여 그룹별 프로젝트를 진행합니다.

#팀프로젝트 발표 #팀워크

최종 프로젝트

week커리어

성공적인 취업을 위한 활동

성공적인 취업을 위해 1:1 커리어 상담부터 현업 선배들과의 멘토링 데이, 이력서 작성, 멘토링 데이 등을 진행합니다. 성공적인 취업을 위해 프로그래머스가 적극 도와드립니다.

#1:1면담 #멘토링데이 #이력서작성 #모의면접

커리어 서비스

과정 수료 후, 여러분은

  • 데이터 분석 역량

    데이터 분석을 위한 기본적인 지식(수학/알고리즘 등) 뿐만 아니라 딥러닝/머신러닝에 대한 이해와 이미지 처리, 자연어 처리 등 실제 실습을 통해 실무에서 필요한 역량까지 가져갈 수 있습니다.

  • Applied AI 역량

    탄탄한 기본기를 바탕으로 인공 지능 기술을 조합하고 변형하는 다양한 방법을 개별/팀 프로젝트를 통해 익히게 됩니다. 이를 통해, 문제 해결을 위한 역량을 쌓을 수 있습니다.

  • 데이터 관련 및 인공 지능 응용 분야로 취업/이직

    인공 지능 분야의 최고 전문가들의 특강 및 멘토링을 통해 인공 지능 기술의 트렌드를 파악하여 데이터 엔지니어링, 데이터 인프라 구축 백엔드 개발, 영상처리/자연어 처리/추천 시스템 개발 인공지능 응용 분야에서 개인에게 꼭 맞는 커리어 개발을 통해 성공적인 취업/이직을 프로그래머스가 도와드립니다.

성공적인 취업을 위한
커리어 서비스

  • 1:1 면담을 통한 커리어 로드맵 설계

    실무에 있는 개발자 강사님과 함께 1:1 면담을 진행하여
    본 과정을 통해 어떻게 학습하여 커리어를 만들어 나갈지 학습 초반에 상담을 합니다.

  • 현업 선배들과의 멘토링 데이

    현업에 있는 선배들의 다양한 경험을 토대로
    자신의 희망 분야 및 기업을 선정해 보고
    궁금한 점을 자유롭게 물어봅니다.

  • 기술면접 대비를 위한 1:1 모의 면접

    실제 기업의 실무 담당자와 기술면접 대비를 위한
    1:1 모의 면접을 진행합니다. 이를 통해 실전 감각을 기르고 단점을 빠르게 보완해보세요.

  • 기업 맞춤 이력서 작성 및 피드백

    실무자의 피드백을 바탕으로
    기업 맞춤형 이력서와 자기소개서를
    완성할 수 있습니다.

다양한 기업의 101개 포지션에서 스쿨 수료생을 기다립니다.

다양한 기업과 면접을 볼 수 있는 기회를 제공하고 스쿨에서 공부한 이력을 부각시킬 수 있는 프로필로 기업 담당자의 면접 제안을 받을 수 있게 오직 개발자를 위한 프로그래머스 채용 서비스를 통해 취업을 도와드려요.

채용 기업 보러가기

가격 및 일정

프로그래머스 인공 지능 스쿨

일정

2020년 11월 30일(월) ~2021년 4월 4일(일) 총 4개월 560시간

*휴강 : 12월 마지막주(12/28~1/3), 설연휴(2/8~2/14)

정원

24명 내외

장소

서울(*자세한 위치는 선발 후 개별 공지)

가격

내일배움카드 소지자 0원

정가 10,164,000원

FAQ

자세한 상담을 원하시면 채팅 상담(클릭)을 이용해주세요.

Q

지금 당장 내일배움카드가 없는데 신청해도 되나요?

펼치기

신청할 수 있습니다. 다만 11/25~26(목~금) 경에는 카드를 소지하신 상태여야 하며, 만약 현재 신규 발급 단계인 경우 인터넷을 통해 신청 바라며, 상담 시 ‘K-Digital Training 교육 신청을 위해 발급한다’ 고 언급하여 비교적 빠른 발급에 도움을 받으시길 바랍니다.

Q

코딩 테스트 언어는 무엇을 쓰고, 난이도는 어느 정도 인가요?

펼치기

Python만 가능하며 C++, Java 등 타 언어로 응시 불가합니다. 본 과정에서는 Python을 주 언어로 사용하기 때문에 Python 실력을 확인하는 것이 가장 중요합니다. 난이도는 프로그래머스의 ‘코딩테스트 연습’ 페이지에 수록된 문제들 중 Lv2~3을 무난하게 풀 수 있다면 큰 걱정을 하지 않아도 됩니다.

Q

지원서 내용을 수정하고 싶습니다. 어떻게 하나요?

펼치기

우측 하단 채널톡 상담으로 문의 주시기 바랍니다. 다만, 마감 직전에는 사람이 많이 몰릴 수 있기 때문에 되도록 그 전에 문의해 수정 바랍니다.

Q

재직자도 이 과정을 들을 수 있나요?

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내일배움카드가 국민내일배움카드로 변경되면서 재직자도 발급 가능해졌습니다. 따라서, 발급을 받으셨다면 들을 수는 있지만, 교육시간과 근무시간이 겹치면 안됩니다. 해당 과정은 하루에 최소 5시간 이상 학습 해야하며 때에 따라선 오프라인에서도 진행됩니다. 그렇기 때문에 자율적인 회사에 재직중이 아니라면 사실상 불가합니다.

Q

교육 시작하기 전에 미리 공부를 하고 싶어요. 어떤 걸 공부해야 하나요?

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아래 내용을 미리 공부해 오시면, 과정을 따라가기 좋습니다.
- 파이썬을 파이썬 답게
- 알고리즘/자료구조 기초
- 파이썬 라이브러리(numpy,pandas)

Q

선발 과정을 자세히 알고 싶습니다.

펼치기

1차 : 지원 가능 여부 검토 및 테스트 안내
1. 프로그래머스를 통해 과정에 등록합니다. 지원양식을 꼼꼼히 입력합니다.
2. HRD-net에서 본 과정을 신청합니다.
3. 프로그래머스에서 1,2단계에서 진행한 내용을 토대로 지원 가능 여부 심사 후, 코딩 테스트 안내 메일을 발송합니다.

2차: 코딩 테스트 (11/14(토),오후 1시 ~ 4시)
1. 과정 수료를 위한 기본 실력을 점검하기 위한 테스트 받습니다.
2. 주어진 일정에 따라 테스트에 응시하고, 결과를 확인합니다.

3차: 면접 심사(11/17(화)~11/22(일))
1. 2차 까지 모두 통과한 후 실제 과정 운영진, 강사진과의 면접을 진행합니다.
2. 지원서에 작성하신 내용에 대해 조금 더 면밀한 질문을 드리게 됩니다.

최종 선발 (11/25(수))
모든 절차가 끝난 후 최종 선발된 인원을 발표합니다. 개별적으로 안내드립니다.

주의사항
1. 본인이 소지한 국민내일배움카드의 교육 신청 가능 잔여 횟수를 확인해주세요.
2. 또한 카드 잔액이 0원인 경우 본 과정에 등록할 수 없으며 심사 단계로 넘어가지 않습니다.
3. 프로그래머스에서 지원서를 작성했다고 하더라도 HRD-net 에서 신청이 되어있지 않거나 자격이 되지 않는 경우 자동적으로 탈락됩니다.

Q

학습에 필요한 컴퓨터 최소 사양은 무엇인가요?

펼치기

아래 사양을 참고 부탁드립니다.
- 최소 1.6 GHz Dual-Core Processor 또는 그 이상
- 8 GB RAM 또는 그 이상
- 120 GB Hard Drive

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