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[2기] K-Digital Training: 프로그래머스 인공지능 데브코스

최종 발표는 4/12(월) 개인 메일로 발송 할 예정입니다.
모집마감되었습니다. 대기자 신청을 해주시면, 가장 먼저 연락드리겠습니다.

K-Digital Training100% 정부지원

프로그래머스 인공 지능 데브코스

다양한 라이브러리, 프레임워크를 사용하는 것을 넘어
탄탄한 이론과 현장감 있는 실습을 통해
구성 요소를 제대로 이해하여 상황에 맞게 응용할 수 있는 능력을 기르는
5개월 취업 연계 과정입니다.

#온/오프라인 #취업연계 #5개월과정

지금, AI 분야에서 주니어 개발자에겐
어떤 능력을 요구할까요?

현시대, 인공지능 분야로 진출한다는 것은 무엇을 의미할까요?
좋은 툴, 라이브러리, 프레임워크가 이미 즐비한 상황에서 AI 분야에 필요한 인재는 누구일까요?

온라인에서 쉽게 찾아볼 수 있는 ‘그럴듯한 예제' 만 돌려본 경험으론
업계에서 '전문성’을 인정받을 수 없습니다.
실존하는 다양한 모델을 그저 쓰는 것에 그치지 않고,
구성 요소를 이해하고 상황에 맞게 응용할 수 있는 능력을 가진
주니어 엔지니어가 절실한 상황입니다.

프로그래머스 인공지능 데브 코스에서 탄탄한 이론, 현장감 있는 실습을 경험하여,
지금 이 순간에도 AI/ML 분야에서 고군분투하는 전문 멘토단과 함께
'주니어' 로서의 면모를 갖춰보세요.

한 눈에 보는인공 지능 데브 코스

  • 5개월 집중 코스

    기간 : 4월 19일(월) ~ 9월 17일(금)
    정원 : 총 60명 (30명씩 분반 예정)
    장소 : 서울

  • 🏠

    온/오프라인 혼합 학습

    온라인 : 동영상 강의, 실시간 세션, 실습 및 과제 수행.
    오프라인 : 정해진 시간에 교육 장소에 모여 실습 및 특강 진행

  • 자기 관리 난이도 '상'

    권장 학습시간을 매일 지키고, 과제 제출도 게을리하지 않으며, 팀 프로젝트까지 모든 과정을 소화한다는 것은 쉽지 않은 일입니다. 하지만, 그만큼 달달한 열매가 맺힐 거예요.

  • 🤖

    단순 모델 위주 학습 지양

    모델도 중요하지만, 데이터 그 자체의 중요성도 놓치지 않는 교육입니다. 단순한 툴 사용자가 아닌, 툴을 이해하고 상황에 맞게 적용할 수 있는 엔지니어로 성장합시다.

AI/ML 분야의 국내외 전문가와 함께
체계적인 이론부터 실무를 바탕으로 한 실습을 토대로
상황에 맞게 응용할 수 있는 힘을 갖춘 주니어로 성장해요!

신청 방법

  1. 1 서류지원

    2월 22일(월) ~ 3월 12일(금)

  2. 2 실력 확인 테스트

    3월 17일(수) 오후 1시 ~ 4시

  3. 3 면접

    3월 24일(수) ~ 4월 7일(수)

  4. 4 합격자 발표

    4월 12일(월) 오후 1시

  5. 5 HRD-net 신청

    4월 13일(화) ~ 4월 16일(금)

  6. 6 교육 시작

    4월 19일(월) 오전 11시

신청 시 주의 사항 안내

✅ 지원서류 작성 : ‘관심 있어서 신청합니다’, ‘재밌어 보여서 신청합니다’ 등 개인의 학습 동기나 계획을 확인할 수 없는 경우 무통보 탈락할 수 있습니다. 5개월간 강도 높은 학습을 진행해야 하는 만큼 왜 이 과정에 등록했는지, 어떻게 공부할 계획인지 확인하는 것은 무척 중요한 일이므로 최대한 성심성의껏 작성해 주세요.

✅ 국민 내일 배움 카드 발급 : 현재 카드가 없거나, 신청 후 기다리는 상태여도 서류 지원은 가능합니다. 다만, 최소 4/12(월)까지는 카드 발급이 완료되어 있어야 최종 선발 이후 HRD-net 등록에 문제가 발생하지 않습니다.

기타 궁금한 점은 하단의 FAQ를 확인하거나, 우측 하단의 채팅 상담을 이용해 주세요.

5개월을 함께할 예비 교육생

국민 내일 배움 카드 소지자만 참여할 수 있으며, 자격 요건 확인 및 신청은 이곳에서 가능합니다.

  • 🤔

    왜 인공지능, 머신러닝 분야에 관심이 생겼는지 명확하게 말할 수 있나요?

  • 💪

    당장 눈앞에 만족스러운 결과가 없더라도, 끊임없이 개선해 나갈 수 있는 힘이 있나요?

  • 🔥

    AI/ML 분야를 공부하기 위해 한 번이라도 시도한 적이 있나요?

  • 정해진 기간 내에 유의미한 결과를 만들어 내기 위해 노력할 준비가 되어 있나요?

  • 💻

    Python을 할 수 있고 자료구조/알고리즘에 대한 기본 지식을 갖고 있나요?

위의 질문에 망설이지 않고 ‘예’라고 대답하셨다면
바로 프로그래머스가 찾는 교육생입니다.

잠깐🤚 이 과정은 입문자 대상이 아닙니다.
사전 지식이 필요해요!

꼭 필요한 사전 지식 체크 리스트 :

Python 을 편히 다룰 수 있나요?

선발 단계에서 있을 코딩 테스트에서도 파이썬 실력은 필수이며, 과정 내내 파이썬 코드를 통해 실습을 진행하므로, 문법 정도를 익힌 수준이나 책 한 권을 읽은 정도로는 따라오기가 어렵습니다. 따라서 프로그래머스에 수록된 연습문제들 기준, 최소 Lv2 정도는 풀 수 있어야 합니다.

수학적 지식이 탄탄한가요?

기본적인 수학적 지식이 없으면 본 과정을 소화하기가 힘들어요. 머신러닝 분야는 대부분 확률에 기반하여 어떤 문제를 파악하고 해결하기 때문에 선형대수, 미적분에 대해 기본적으로 이해하고 있어야 합니다.

수강 전 미리 학습을 하고 싶어요!

다음 내용을 미리 공부하고 오면 과정을 따라가기가 훨씬 수월합니다.

현업을 생생하게 경험하는
전문 역량 강화 교육

프로그래머스는 '현업에서 무엇이 필요한가', '이 분야의 주니어는 어떤 역량을 갖춰야 하는가 를 끊임없이 고민하며 교육 과정을 만들어가고 있습니다.

  • 국내외 최고의 현업 전문가

    지역 불문, 각지에 포진해있는 분야별 전문가로부터 직접 학습 내용을 전수받습니다. 굵직한 기술 동향은 해외에서 시작되어 국내로 유입될 때가 많기에, 멈춰있는 커리큘럼이 아닌 생생함을 더해줄 수 있는 미국 실리콘밸리의 전문가분들도 멘토로 참여합니다.

  • 분야별 전문가 특강

    인공지능을 공부한다고 해서 모두가 인공지능 전문가가 되는 것은 아닙니다. 진출할 수 있는 분야는 무궁무진합니다. 특강을 통해 다양한 분야에서 활약하고 계시는 전문가를 초청하여 어떤 분야로 진출할 수 있는지, 구체적으로 현업에서는 어떻게 일하는지 알아봅니다.

  • 정기적 테스트와 명확한 실력 파악

    영상, 또는 자료를 정해진 기한 내에 수강하는 것도 중요하지만 학습 성과를 짧은 주기로 파악하는 것도 무척 중요합니다. 주 or 월단위로 준비된 테스트 또는 과제를 통해 개개인의 학습 현황과 실력을 파악하여 개인화된 피드백을 제공합니다.

  • 커리어 지원

    프로그래머스는 교육뿐만이 아니라 채용 서비스를 운영하며 다양한 고객사를 확보해왔습니다. 협업하고 있는 고객사를 대상으로 운영하는 ‘탑 프로그래머스’에 우수한 수강생을 인재풀로 등록하여 다양한 커리어 기회를 안겨드립니다.

매일 지켜야 하는
주간 학습 시간표

하루 5시간 이상, 담당 강사님과 퍼실리테이터와 함께 스케줄에 따라 다양한 교육 방식으로 인공지능 분야에 대해 학습합니다. 아래의 일정을 확인하고 내가 정말 이 과정을 위해 5개월을 집중적으로 학습할 수 있을지 생각해 봅니다.

인공지능 주간 시간표
인공지능 주간 시간표

5개월 교육과정 톺아보기

인공지능을 위한 수학, 이론적 지식, 대표적인 라이브러리 사용법, 각종 모델 등을 학습하는 데에 있어 '왜 이걸 배워야 하는가'에 꾸준히 초점을 맞춥니다. 우리가 앞으로 학습해야 할 주제는 다 그 나름의 존재 이유가 있고, 연관성을 지니고 있으며, 여러분이 본 과정을 통해 만들어낼 결과물의 중요한 씨앗이 됩니다. 간단히 톺아보고, 자세한 내용은 아래 버튼을 통해 알아보세요.

  • 파이썬

    머신러닝에 활용되는 대부분의 프레임워크 Scikit-learn, TensorFlow, CNTK, Pytorch 등이 모두 파이썬을 활용하거나 파이썬 API를 지원하기 때문에, 기본적으로 사용할 수 있어야 합니다.

  • 인공 지능 수학

    인공지능 분야의 기저에는 수학이 있습니다. 따라서 문제를 정의하고, 해결하기 위해선 수학적 지식이 필요하며, 이를 통해 딥러닝 모델의 동작 방식을 정확히 이해할 수 있습니다.

  • 머신러닝 딥러닝 개론

    딥러닝이 동작하는 방식을 이해하고 문제 해결을 위해 필요한 모델을 선택해서 사용하려면 머신러닝과 딥러닝이 발전해 온 과정을 이해하는 것이 필요합니다.

  • NLP, Visual Recognition, Recommend system

    머신러닝의 주요한 기술을 익히게 되면 할 수 있는 일의 범위가 넓어집니다. 언어 혹은 시각적인 정보를 기반으로 하는지를 파악하여 문제 해결을 위한 직접적인 방식을 배워봅니다.

  • 빅데이터 플랫폼
    Spark

    큰 규모의 데이터를 다룰 때 주로 Spark를 사용합니다. 빅데이터 입문하기에 쉽고 빠른 솔루션이기도 하며 현업에서도 많이 사용하고 있습니다.

  • 데이터 베이스
    SQL

    데이터를 수집 및 가공하여 주어진 가설을 검증하기 위해 DB의 기본적인 구조를 잘 알아야 하며 SQL을 활용하여 데이터를 제어해 봅니다.

상세 커리큘럼 자세히 보기

인공 지능
현업 전문가

실리콘밸리의 현지 전문가부터 국내 인공 지능 전문가까지, 인공지능 관련 지식을 쌓고 실무에서만 알 수 있는 경험을 나눕니다.

  • 강창성 강사님

    현재 야후 리서치에서 다양한 머신러닝 솔루션을 개발하고 있음

    #머신러닝 개론 #NLP

  • 김준호 강사님

    현재 국민대 SW 학부 부교수 Principal Investigator @VCL LAB.

    #인공지능을 위한 수학

  • 이상환 강사님

    현재 국민대 SW 학부 교수

    #인공지능을 위한 수학

  • 이석호 강사님

    동서대학교 SW융합대학 정보통신공학과 교수

    #Visual Recognition

  • 이재구 강사님

    현재 국민대 SW 학부 조교수 Principal Investigator @MI LAB.

    #딥러닝개론

  • 이호준 강사님

    IT 분야 강의 진행

    #파이썬 기초

  • 한기용 강사님

    실리콘밸리에서 데이터 엔지니어로 활동

    #빅데이터 #데이터분석

  • 오성우 퍼실리테이터

    금융사 인공지능 서비스 개발 관련 부서 재직중

5개월 후, 드넓은 인공지능 분야에
주니어로 진출할 준비 완료

  • 단순한 툴 사용에서 벗어나
    커스터마이징 가능

    데이터 분석을 위한 기본적인 지식(수학/알고리즘 등) 뿐만 아니라 딥러닝/머신러닝에 대한 이해와 이미지 처리, 자연어 처리 등 실제 실습을 통해 실무에서 필요한 역량까지 가져갈 수 있습니다.

  • 실무에 꼭 필요한
    ‘커뮤니케이션’ 역량 탑재

    장기적인 팀 프로젝트를 통해 실무 협업의 방식을 간접 경험합니다. 문제의 실마리를 동료와 함께 찾고 커뮤니케이션을 통해 해결해 나가며 효율적인 소통 방식을 배웁니다.

  • 자기 주도 학습을 통한
    전문성 강화

    주니어 개발자가 되었다고 해서 끝이 아닙니다. 본 과정을 통해 학습을 위한 기본 체력을 다졌기 때문에 차후 전문성을 갖추기 위한 목표를 스스로 세워 학습할 수 있습니다.

데브코스에서 탄탄하게 쌓인 지식을 바탕으로 원하는 분야로 진출하세요!

데브코스를 통해 준비가 완료된 여러분은 데이터 엔지니어링, 데이터 인프라 구축 백엔드 개발, 영상처리/자연어 처리/추천 시스템 개발 등 인공지능 응용 분야로 진출할 수 있습니다.

성공적인 취업을 위한
커리어 서비스

  • 1:1 면담을 통한 커리어 로드맵 설계

    실무에 있는 개발자 강사님과 함께 1:1 면담을 진행하여
    본 과정을 통해 어떻게 학습하여 커리어를 만들어 나갈지 학습 초반에 상담을 합니다.

  • 현업 선배들과의 멘토링 데이

    현업에 있는 선배들의 다양한 경험을 토대로
    자신의 희망 분야 및 기업을 선정해 보고
    궁금한 점을 자유롭게 물어봅니다.

  • 기술면접 대비를 위한 1:1 모의 면접

    실제 기업의 실무 담당자와 기술면접 대비를 위한
    1:1 모의 면접을 진행합니다. 이를 통해 실전 감각을 기르고 단점을 빠르게 보완해보세요.

  • 기업 맞춤 이력서 작성 및 피드백

    실무자의 피드백을 바탕으로
    기업 맞춤형 이력서와 자기소개서를
    완성할 수 있습니다.

성공적인 취업/이직을 프로그래머스가 채용 서비스를 통해 도와드리겠습니다.지금도 프로그래머스에 등록된 많은 기업들이 여러분을 기다리고 있습니다.

채용 기업 보러가기

가격 및 일정

프로그래머스 인공 지능 데브 코스

일정

4월 19일(월) ~ 9월 17일(금), 5개월간

정원

60명 내외 (30명씩 분반 예정)

장소

서울(자세한 위치는 선발 후 개별 공지)

가격

내일배움카드 소지자 0원

정가 10,164,000원

FAQ

자세한 상담을 원하시면 채팅 상담(클릭)을 이용해주세요.

Q

지금 당장 내일배움카드가 없는데 신청해도 되나요?

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신청할 수 있습니다. 다만 최소 4월 12일까지는 카드를 발급하셔야 하며, 만약 현재 신규 발급 단계인 경우 인터넷을 통해 신청 바라며, 상담 시 ‘K-Digital Training 교육 신청을 위해 발급한다’ 고 언급하여 비교적 빠른 발급에 도움을 받으시길 바랍니다.
[국민내일배움카드 신청하러 바로가기(인터넷)]

Q

코딩 테스트 언어는 무엇을 쓰고, 난이도는 어느 정도 인가요?

펼치기

Python만 가능하며 C++, Java 등 타 언어로 응시 불가합니다. 본 과정에서는 Python을 주 언어로 사용하기 때문에 Python 실력을 확인하는 것이 가장 중요합니다. 난이도는 프로그래머스의 ‘코딩테스트 연습’ 페이지에 수록된 문제들 중 Lv2~3을 무난하게 풀 수 있다면 큰 걱정을 하지 않아도 됩니다.

Q

지원서 내용을 수정하고 싶습니다. 어떻게 하나요?

펼치기

우측 하단 채널톡 상담으로 문의 주시기 바랍니다. 다만, 마감 직전에는 사람이 많이 몰릴 수 있기 때문에 되도록 그 전에 문의해 수정 바랍니다.

Q

재직자도 이 과정을 들을 수 있나요?

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내일배움카드가 국민내일배움카드로 변경되면서 재직자도 발급 가능해졌습니다. 따라서, 발급을 받으셨다면 들을 수는 있지만, 교육시간과 근무시간이 겹치면 안됩니다. 해당 과정은 하루에 최소 5시간 이상 학습 해야하며 때에 따라선 오프라인에서도 진행됩니다. 그렇기 때문에 자율적인 회사에 재직중이 아니라면 사실상 불가합니다.

Q

교육 시작하기 전에 미리 공부를 하고 싶어요. 어떤 걸 공부해야 하나요?

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아래 내용을 미리 공부해 오시면, 과정을 따라가기 좋습니다.
- 파이썬을 파이썬 답게
- 알고리즘/자료구조 기초
- 파이썬 라이브러리(numpy,pandas)

Q

선발 과정을 자세히 알고 싶습니다.

펼치기

1차 : 지원 가능 여부 검토 및 테스트 안내
1. 프로그래머스를 통해 과정에 등록합니다. 지원양식을 꼼꼼히 입력합니다.
2. 프로그래머스에서 1,2단계에서 진행한 내용을 토대로 지원 가능 여부 심사 후, 코딩 테스트 안내 메일을 발송합니다.

2차: 실력 확인 테스트 (3/17(수), 오후 1시 ~ 4시)
1. 과정 수료를 위한 기본 실력을 점검하기 위한 테스트 받습니다.
2. 주어진 일정에 따라 테스트에 응시하고, 결과를 확인합니다.

3차: 면접 심사(3/24(수)~4/7(수))
1. 2차 까지 모두 통과한 후 실제 과정 운영진, 강사진과의 면접을 진행합니다.
2. 지원서에 작성하신 내용에 대해 조금 더 면밀한 질문을 드리게 됩니다.

최종 선발 (4/12(월))
모든 절차가 끝난 후 최종 선발된 인원을 발표합니다. 개별적으로 안내드립니다.

주의사항
1. 본인이 소지한 국민내일배움카드의 교육 신청 가능 잔여 횟수를 확인해주세요.
2. 또한 카드 잔액이 0원인 경우 본 과정에 등록할 수 없으며 심사 단계로 넘어가지 않습니다.
3. 프로그래머스에서 지원서를 작성했다고 하더라도 HRD-net 에서 신청이 되어있지 않거나 자격이 되지 않는 경우 자동적으로 탈락됩니다.

Q

학습에 필요한 컴퓨터 최소 사양은 무엇인가요?

펼치기

아래 사양을 참고 부탁드립니다.
- 최소 1.6 GHz Dual-Core Processor 또는 그 이상
- 8 GB RAM 또는 그 이상
- 120 GB Hard Drive

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