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[3기] K-Digital Training: 프로그래머스 인공지능 데브 코스

🔥 지원서 마감일은 10/29(금) 입니다. 늦지 않게 제출해 주세요.
12/6(월) 시작하는 데브코스 일정이 맞지 않으면,오픈 알림 신청을 해주세요. 홍보 시작 시 가장 먼저 연락드리겠습니다.

K-Digital Training100% 정부지원

프로그래머스
인공 지능 데브코스

국내외 전문가로부터 이론부터 실습까지 탄탄하게!
AI/ML 분야 주니어로 성장할 수 있는 기회

#12월6일시작 #5개월과정 #온/오프라인 #커리어지원

지금, AI 분야에서 주니어 개발자에겐
어떤 능력을 요구할까요?

현시대, 인공지능 분야로 진출한다는 것은 무엇을 의미할까요?
좋은 툴, 라이브러리, 프레임워크가 이미 즐비한 상황에서 AI 분야에 필요한 인재는 누구일까요?

온라인에서 쉽게 찾아볼 수 있는 ‘그럴듯한 예제' 만 돌려본 경험으론
업계에서 '전문성’을 인정받을 수 없습니다.
실존하는 다양한 모델을 그저 쓰는 것에 그치지 않고,
구성 요소를 이해하고 상황에 맞게 응용할 수 있는 능력을 가진
주니어 엔지니어가 절실한 상황
입니다.

프로그래머스 인공지능 데브 코스에서 탄탄한 이론, 현장감 있는 실습을 경험하여,
지금 이 순간에도 AI/ML 분야에서 고군분투하는 전문 멘토단과 함께
'주니어' 로서의 면모를 갖춰보세요.

현업을 생생하게 경험하는
전문 역량 강화 교육

프로그래머스는 '현업에서 무엇이 필요한가', '이 분야의 주니어는 어떤 역량을 갖춰야 하는가'를 끊임없이 고민하며 교육 과정을 만들어가고 있습니다.

  • 국내외 최고의 현업 전문가

    지역 불문, 각지에 포진해있는 분야별 전문가로부터 직접 학습 내용을 전수받습니다. 굵직한 기술 동향은 해외에서 시작되어 국내로 유입될 때가 많기에, 멈춰있는 커리큘럼이 아닌 생생함을 더해줄 수 있는 미국 실리콘밸리의 전문가분들도 멘토로 참여합니다.

  • 인공지능 테크 토크

    수강생마다 알고 싶어 하는 분야가 다르기 때문에 실시간 니즈를 반영하여 NLP, GAN, 추천 시스템, 신경망 등 다양한 분야의 현업 전문가를 섭외하여 기술 토크 진행합니다. 실무 이야기는 물론, 평소 궁금했던 부분들을 자유롭게 묻고 답할 수 있는 시간입니다.

  • 월간 프로젝트 진행

    매달 배운 내용을 기반으로 팀별 프로젝트를 진행합니다. 하나의 과제를 풀기 위해 팀원이 함께 고민하여 문제를 해결하고, 적용해 나가는 과정에서 해당 지식을 체득하고 협업을 경험하며 커뮤니케이션을 배웁니다.

  • 커리어 지원

    프로그래머스는 교육뿐만이 아니라 채용 서비스를 운영하며 다양한 고객사를 확보해왔습니다. 협업하고 있는 고객사를 대상으로 운영하는 ‘탑 프로그래머스’에 우수한 수강생을 인재풀로 등록하여 다양한 커리어 기회를 안겨드립니다.

과정에 대해 좀 더 자세히 알고 싶다면?!

과정을 기획한 교육 매니저의 설명을 영상을 통해 확인하세요!

인터뷰 보러 가기

5개월을 함께할 예비 교육생

국민 내일 배움 카드 소지자만 참여할 수 있으며, 자격 요건 확인 및 신청은 이곳에서 가능합니다.

  • 🤔

    내가 왜 인공지능, 머신러닝 분야에 관심이 생겼는지 명확하게 말할 수 있나요?

  • 💪

    당장 눈앞에 만족스러운 결과가 없더라도, 끊임없이 개선해 나갈 수 있는 힘이 있나요?

  • 🔥

    AI/ML 분야를 공부하기 위해 한 번이라도 시도한 적이 있나요?

  • 정해진 기간 내에 유의미한 결과를 만들어 내기 위해 노력할 준비가 되어 있나요?

  • 💻

    Python을 할 수 있고 자료구조/알고리즘에 대한 기본 지식을 갖고 있나요?

위의 질문에 망설이지 않고 ‘예’라고 대답하셨다면
바로 프로그래머스가 찾는 교육생입니다.

잠깐🤚 이 과정은 입문자 대상이 아닙니다.
사전 지식이 필요해요!

📝

꼭 필요한 사전 지식 체크 리스트 :

Python 을 편히 다룰 수 있나요?

선발 단계에서 있을 코딩 테스트에서도 파이썬 실력은 필수이며, 과정 내내 파이썬 코드를 통해 실습을 진행하므로, 문법 정도를 익힌 수준이나 책 한 권을 읽은 정도로는 따라오기가 어렵습니다. 따라서 프로그래머스에 수록된 연습문제들 기준, 최소 Lv2 정도는 풀 수 있어야 합니다.

수학적 지식이 탄탄한가요?

기본적인 수학적 지식이 없으면 본 과정을 소화하기가 힘들어요. 머신러닝 분야는 대부분 확률에 기반하여 어떤 문제를 파악하고 해결하기 때문에 선형대수, 미적분에 대해 기본적으로 이해하고 있어야 합니다.

국내외 최고의 현업 전문가

실리콘밸리의 현지 전문가부터 국내 인공 지능 전문가까지,
인공지능 관련 지식을 쌓고 실무에서만 알 수 있는 경험을 나눕니다.

강창성 강사

Sr. Manager of Data Science at Walmart Global Tech

#실리콘밸리 #머신러닝개론 #NLP

인공지능 데브코스는 다양한 인공지능 전문가들로 이루어진 강사진들로부터 이론뿐만 아니라 실제 업무에 활용할 수 있는 기술들을 배울 수 있는 흔하지 않은 기회입니다. 끝까지 과정을 수료하신다면 많은 기업에서 요구하는 충분한 인공지능 관련 스킬셋을 갖추게 될 것입니다. 그 과정 동안 강사님들과 멘토들이 여러분을 적극적으로 도울 것입니다. 그리고 같이 과정을 수강하는 동료 학생들과 함께하는 여러 프로젝트들을 통해 협업에 관한 경험도 쌓을 수 있을 것입니다.

한기용 강사

실리콘밸리에서 데이터 엔지니어로 활동

#빅테이터 #데이터분석

AI 기술이 발전하면서 사회 전반에 걸쳐 많은 분야에서 활용되고 있습니다. 그와 함께 관련 인력이 부족하다는 이야기도 나오고 있습니다. 데브코스는 결국 AI 관련 인력의 양성이 주목표입니다. 딥러닝 혹은 머신 러닝에 대해서 잘 아는 것도 중요하지만 모든 데이터 직군에서 SQL과 같은 기본 기술에 대해 아는 것이 시작입니다. 또한 큰 데이터를 처리하다보면 Spark과 같은 분산처리 시스템에 대한 지식도 중요합니다. 마지막으로 많은 웹 서비스 혹은 앱에서 중요한 기능 중의 하나는 콘텐츠 추천입니다. 이 세 가지 내용에 대해 지난 20년간의 현업 경험을 바탕으로 최대한 이해가 쉽지만 실제 현장의 소리가 반영된 도움이 되는 강의를 제공하도록 노력하겠습니다. 데브코스 후에 데이터 관련 직군에서 다시 만날 수 있기를 바랍니다.

  • 김준호 강사

    #인공지능을 위한 수학

    국민대 SW 학부 부교수

    Principal Investigator @VCL LAB.

  • 나동빈 강사

    #MonthlyProject

    IT 분야 강의 진행

    VUNO Inc. AI Researcher 재직

  • 이상환 강사

    #인공지능수학

    국민대 SW 학부 교수

  • 이석호 강사

    #VisualRecogniton

    동서대 SW융합대학 정보통신공학과 교수

  • 이재구 강사

    #딥러닝개론

    국민대 SW 학부 부교수

    Principal Investigator @MI LAB.

  • 이호준 강사

    #파이썬기초 #Numpy #Pandas

    IT 분야 강의 진행

  • 오성우 멘토

    #AWS #금융

    금융사 인공지능 서비스 개발 관련 부서 재직

  • 김대희 멘토

  • 김인경 멘토

  • 이예림 멘토

  • 이혜진 멘토

  • 이명학 멘토

5개월 교육과정 톺아보기

인공지능을 위한 수학, 이론적 지식, 대표적인 라이브러리 사용법, 각종 모델 등을 학습하는 데에 있어 '왜 이걸 배워야 하는가'에 꾸준히 초점을 맞춥니다. 우리가 앞으로 학습해야 할 주제는 다 그 나름의 존재 이유가 있고, 연관성을 지니고 있으며, 여러분이 본 과정을 통해 만들어낼 결과물의 중요한 씨앗이 됩니다. 간단히 톺아보고, 자세한 내용은 아래 상세 커리큘럼을 통해 알아보세요.

  • 파이썬

    머신러닝에 활용되는 대부분의 프레임워크 Scikit-learn, TensorFlow, CNTK, Pytorch 등이 모두 파이썬을 활용하거나 파이썬 API를 지원하기 때문에, 기본적으로 사용할 수 있어야 합니다.

  • 인공 지능 수학

    인공지능 분야의 기저에는 수학이 있습니다. 따라서 문제를 정의하고, 해결하기 위해선 수학적 지식이 필요하며, 이를 통해 딥러닝 모델의 동작 방식을 정확히 이해할 수 있습니다.

  • 머신러닝 딥러닝 개론

    딥러닝이 동작하는 방식을 이해하고 문제 해결을 위해 필요한 모델을 선택해서 사용하려면 머신러닝과 딥러닝이 발전해 온 과정을 이해하는 것이 필요합니다.

  • NLP, Visual Recognition, Recommend system

    머신러닝의 주요한 기술을 익히게 되면 할 수 있는 일의 범위가 넓어집니다. 언어 혹은 시각적인 정보를 기반으로 하는지를 파악하여 문제 해결을 위한 직접적인 방식을 배워봅니다.

  • 빅데이터 플랫폼
    Spark

    큰 규모의 데이터를 다룰 때 주로 Spark를 사용합니다. 빅데이터 입문하기에 쉽고 빠른 솔루션이기도 하며 현업에서도 많이 사용하고 있습니다.

  • 데이터 베이스
    SQL

    데이터를 수집 및 가공하여 주어진 가설을 검증하기 위해 DB의 기본적인 구조를 잘 알아야 하며 SQL을 활용하여 데이터를 제어해 봅니다.

상세 커리큘럼 자세히 보기

수료생들의 최종 프로젝트

5개월간의 교육 과정을 수료한 교육생들의 최종 결과물입니다.

최종 프로젝트 더 보기

성공적인 취업을 위한
커리어 서비스

  • 1:1 면담을 통한 커리어 로드맵 설계

    실무에 있는 개발자 강사님과 함께 1:1 면담을 진행하여 본 과정을 통해 어떻게 학습하여 커리어를 만들어 나갈지 학습 초반에 상담을 합니다.

  • 커리어 토크

    데이터 직군을 탐색하는 시간 부터 면접 프로세스에 따른 면접 전략, 실제 취업 꿀팁 및 좋은 회사를 고르는 방법까지 현업에 있는 선배들의 다양한 경험을 나누고 궁금한 점을 자유롭게 물어봅니다.

  • 기술면접 대비를 위한 1:1 모의 면접

    실제 기업의 실무 담당자와 기술면접 대비를 위한 1:1 모의 면접을 진행합니다. 이를 통해 실전 감각을 기르고 단점을 빠르게 보완해보세요.

  • 기업 맞춤 이력서 작성 및 피드백

    실무자의 피드백을 바탕으로 기업 맞춤형 이력서와 자기소개서를 완성할 수 있습니다.

성공적인 취업/이직을 프로그래머스가 채용 서비스를 통해 도와드리겠습니다.지금도 프로그래머스에 등록된 많은 기업들이 여러분을 기다리고 있습니다.

채용 기업 보러가기

5개월 후, 드넓은 인공지능 분야에
주니어로 진출할 준비 완료

  • 단순한 툴 사용에서 벗어나
    커스터마이징 가능

    데이터 분석을 위한 기본적인 지식(수학/알고리즘 등) 뿐만 아니라 딥러닝/머신러닝에 대한 이해와 이미지 처리, 자연어 처리 등 실제 실습을 통해 실무에서 필요한 역량까지 가져갈 수 있습니다.

  • 실무에 꼭 필요한
    ‘커뮤니케이션’ 역량 탑재

    장기적인 팀 프로젝트를 통해 실무 협업의 방식을 간접 경험합니다. 문제의 실마리를 동료와 함께 찾고 커뮤니케이션을 통해 해결해 나가며 효율적인 소통 방식을 배웁니다.

  • 자기 주도 학습을 통한
    전문성 강화

    주니어 개발자가 되었다고 해서 끝이 아닙니다. 본 과정을 통해 학습을 위한 기본 체력을 다졌기 때문에 차후 전문성을 갖추기 위한 목표를 스스로 세워 학습할 수 있습니다.

인공지능을 공부한다고 해서 인공지능 개발자만 될 수 있는 것은 아닙니다.

데브코스를 통해 준비가 완료된 여러분은 데이터 엔지니어링, 데이터 인프라 구축 백엔드 개발,
영상처리/자연어 처리/추천 시스템 개발 등 인공지능 응용 분야
로 진출할 수 있습니다.

수강후기

설동찬 (1기)

콰라 백엔드 개발자

현업 개발자 분과의 소통이나, 궁금한 점을 바로바로 질문할 수 있는 점! 그리고, 피가 되고 살이 되는 조언을 들을 수 있는 점이 아주 좋았습니다. 이런 기회가 아무 때나 있는 게 아니라고 생각하거든요. 특히, 저는 해외 취업이나 리모트 워크의 근무 형태에 관심을 갖고 있다 보니 현직에 계신 강사님들의 강의나 혹은 특강을 통해 재택근무나 외국 기업의 문화에 대해서도 간접적으로 경험할 수 있어서 좋았습니다.

인터뷰 전문 보러 가기

이석영 (1기)

기존 직장 생활의 업무에서 비전을 느끼지 못하던 찰나 우연히 데이터를 다루는 일을 접하게 되었고 미래에 대한 가능성을 보았던 것 같습니다. 물론 흥미도 있었기 때문에 새롭게 데이터, 인공지능 분야로 전문성을 높이고 커리어 전환을 하고 싶다고 생각했습니다. 관련 교육 기관들을 찾아봤는데 프로그래머스의 커리큘럼은 타 교육기관의 과정과 다르게 깊이 있는 부분까지 학습한다고 느꼈고 참여형 최종 프로젝트가 있다는 것도 눈에 띄었습니다. 또한 한 명의 강사님이 아닌, 여러 명의 전문가가 분야별로 맡은 부분을 교육한다는 점이 신뢰가 갔습니다. 지난 5개월 동안의 과정이 고되기는 했지만 단순히 지식을 배우는 것을 넘어 하나의 프로젝트를 협업을 통해 완성했던 좋은 경험을 할 수 있었습니다. 매우 만족스럽습니다.

전상민 (1기)

대학 졸업이 다가온 시기에 인공지능 분야로 나가고 싶다는 결정을 내렸습니다. 무수히 많은 교육자료와 강의 속에서 무엇을 공부하는가 만큼, 어떻게 공부할지도 중요해졌습니다. 체계적인 커리큘럼과 전문가들의 교육과 조언, 동료들과의 협동이 있는 프로그램을 보니 "지금 필요한 것은 바로 이거다" 했습니다. 인공지능 데브코스를 진행하면서 AI에 대한 기본 지식뿐만 아니라 협업 지식이나 조언들을 듣는 것이 좋았습니다. 여러 전문가와 이야기를 나눈 뒤에는 앞으로 어떻게 나아갈지에 대한 방향성이 생겼고 좀 더 넓은 시야가 생겼습니다. 게다가, 현업 전문가분들의 열정과 함께 공부하는 동료들의 학구열이 많은 자극이 되었던 것 같습니다.

정현호 (1기)

원래 독학으로 부딪치며 공부하는 스타일이지만 머신러닝 쪽은 도저히 공부할 엄두가 안 나서 관심은 있지만 포기할까 고민하던 중 우연히 프로그래머스에서 배너광고를 보게 되어 참여하게 되었습니다. 강의를 듣는다고 공부가 금방 쉬워지는 것은 아니지만 같이 공부하는 팀원들과 소통을 하면서 고민을 나누다 보니 좀 더 열심히 할 수 있었습니다. 실무에서 사용하는 깃과 슬랙을 이용해 지속적인 소통과 미팅을 통해 팀 프로젝트를 경험해 볼 수 있어 좋았습니다. 그리고 실무에 계신 분들에게 조언도 듣고 및 이야기를 나누면서 현실적인 목표와 계획을 세울 수 있게 되었습니다.

신청 방법

  1. 1 서류지원

    9월 27일(월) ~ 10월 29일(금)

  2. 2 1차 발표

    11월 3일(수)

  3. 3 실력 확인 테스트

    11월 6일(토)

  4. 4 2차 발표

    11월 10일(수)

  5. 5 온라인 면접

    11월 11일(목) ~ 11월 19일(금)

  6. 6 최종 발표

    11월 24일(수)

  7. 7 HRD-net 등록

    11월 24일(수) ~ 12월 3일(금)

  8. 8 교육 시작

    12월 6일(월)

  9. 9 교육 종료

    2022년 5월 6일(금)

신청 시 주의 사항 안내

아래 지원서 문항을 미리 확인하고 바로 지원하세요

- 지금까지 프로그래밍 공부를 어떻게 했고, 과정에 참여해서는 어떻게 공부를 할 계획인지 알려주세요.
- 인공지능 분야로 진출하고자 하는 이유가 무엇인가요? 명확한 신청 동기가 궁금해요.
- 인공지능과 관련하여 학습 또는 프로젝트 경험이 있다면 알려주세요.
- 나의 장단점을 자유롭게 이야기해주세요.

‘관심 있어서 신청합니다’, ‘재밌어 보여서 신청합니다’ 등 개인의 학습 동기나 계획을 확인 할 수 없는 경우 무통보 탈락할 수 있습니다. 5개월간 강도 높은 학습을 진행해야 하는 만큼 왜 이 과정에 등록했는지, 어떻게 공부할 계획인지 확인하는 것은 무척 중요한 일이므로 최대한 성심성의껏 작성해주세요.

현재 국민내일배움카드가 없거나, 신청 후 기다리는 상태여도 서류 지원은 가능합니다. 다만, 최소 11/24(수)까지는 카드 발급이 완료되어 있어야 최종 선발 이후 HRD-net 등록에 문제가 발생하지 않습니다.

기타 궁금한 점은 하단의 FAQ를 확인하거나, 우측 하단의 채팅 상담을 이용해주세요.

FAQ

자세한 상담을 원하시면 채팅 상담(클릭)을 이용해주세요.

Q

지금 당장 내일배움카드가 없는데 신청해도 되나요?

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신청할 수 있습니다. 다만 최소 11월 24일까지는 카드를 발급하셔야 하며, 만약 현재 신규 발급 단계인 경우 인터넷을 통해 신청 바라며, 상담 시 ‘K-Digital Training 교육 신청을 위해 발급한다’ 고 언급하여 비교적 빠른 발급에 도움을 받으시길 바랍니다.
국민내일배움카드 신청하러 바로가기(인터넷)

Q

실력 확인 테스트에는 어떤 문제가 나오고, 난이도는 어느 정도 인가요?

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Python만 가능하며 C++, Java 등 타 언어로 응시 불가합니다. 본 과정에서는 Python을 주 언어로 사용하기 때문에 Python 실력을 확인하는 것이 가장 중요합니다. 난이도는 프로그래머스의 ‘코딩테스트 연습’ 페이지에 수록된 문제들 중 Lv2~3을 무난하게 풀 수 있다면 큰 걱정을 하지 않아도 됩니다.

Q

재직자도 이 과정을 들을 수 있나요?

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내일배움카드가 국민내일배움카드로 변경되면서 재직자도 발급 가능해졌습니다. 따라서, 발급을 받으셨다면 들을 수는 있지만, 교육시간과 근무시간이 겹치면 안됩니다. 해당 과정은 하루에 최소 5시간 이상 학습 해야하며 때에 따라선 오프라인에서도 진행됩니다. 그렇기 때문에 자율적인 회사에 재직중이 아니라면 사실상 불가합니다.

Q

교육 시작하기 전에 미리 공부를 하고 싶어요. 어떤 걸 공부해야 하나요?

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아래 내용을 미리 공부해 오시면, 과정을 따라가기 좋습니다.
- 파이썬을 파이썬 답게
- 알고리즘/자료구조 기초
- 파이썬 라이브러리(numpy,pandas)

Q

선발 과정을 자세히 알고 싶습니다.

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0차 : 지원 가능 여부 검토 국민 내일 배움 카드를 발급받아야 지원 가능합니다. 아래의 지원대상 및 제외 기준을 확인해주세요. - 지원대상: 실업자, 근로자, 특수형태근로종사자, 자영업자 - 지원대상자 제외기준 : 현직 공무원, 사립학교 교직원, 졸업예정자 이외 재학생, 연 매출 1억 5천만원 이상의 자영업자, 월 임금 300만원 이상인 대규모기업종사자(45세 미만) 특수형태근로종사자 등은 제외 ※자세한 사항은 고용 복지 센터 사이트에서 자택과 가까운 관할 고용센터를 찾아 문의 바랍니다. 1차 | 지원서 작성 : 9월 27일(월) ~ 10월 29일(금) 프로그래머스를 통해 과정에 등록합니다. 지원 양식을 꼼꼼히 입력합니다. 프로그래머스에서 지원서 심사 후, 합격자에 한해 코딩 테스트 안내 메일을 발송합니다. 2차 | 실력 확인 테스트 : 11월 6일(토) 과정 수료를 위한 기본 실력을 점검하기 위한 테스트 받습니다. 주어진 일정에 따라 테스트에 응시하고, 결과를 확인합니다. 3차 | 온라인 면접 : 11월 11일(목) ~ 11월 19일(금) 2차 까지 모두 통과한 후 실제 과정 운영진, 강사진과의 면접을 진행합니다. 지원서에 작성하신 내용에 대해 조금 더 면밀한 질문을 드리게 됩니다. 최종 선발 : 11/24(수) 모든 절차가 끝난 후 최종 선발된 인원을 발표합니다. 개별적으로 안내드립니다. 주의사항 본인이 소지한 국민내일배움카드의 교육 신청 가능 잔여 횟수를 확인해주세요. 또한 카드 잔액이 0원인 경우 본 과정에 등록할 수 없으며 심사 단계로 넘어가지 않습니다. 프로그래머스에서 지원서를 작성했다고 하더라도 HRD-net 에서 신청이 되어있지 않거나 자격이 되지 않는 경우 자동적으로 탈락됩니다.
Q

국민내일배움카드 발급 및 HRD-net 수강신청은 어떻게 하나요?

펼치기
1. '고용노동부 직업훈련포털' 회원가입 하기 2. 국민내일배움카드 발급 신청 (관할 고용센터) 3. '고용노동부 직업훈련 포털'에서 안내 동영상 수강하기 4. 계좌 발급 승인 여부 결정하기 (관할 고용 센터) 5. 개강일 확인 후 '고용노동부 직업 훈련 포털'에서 훈련 과정 검색하기 6. 구비서류 준비 및 수강신청(관할 고용센터) 7. 지원가능여부 결정 및 지원(관할 고용센터) 8. 카드발급완료(훈련시작일 전까지 실물수령 필수)
추가로 궁금한게 있다면?

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