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실리콘밸리에서 날아온 데이터 분야 커리어 특강

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실리콘밸리에서 날아온 데이터 분야 커리어 특강 실리콘밸리에서 날아온 데이터 분야 커리어 특강

길 찾기 어려운 데이터 직무 세계에서
나아갈 방향을 알려주는 커리어 로드맵 강의

강사소개

실리콘밸리에서 데이터 팀을 이끄는 현업 전문가

맥스(한기용) 강사님

  • 현) Harmonize(하모나이즈), Head of Data
  • 전) Udemy(유데미), Senior Director of Data
  • 전) Yahoo!(야후), Director of Engineering
  • SKT AI 센터, Moloco, TeamBlind 등의 다수의 회사와 데이터 관련 컨설팅

“ 데이터 분야는 상대적으로 발전 초기이다 보니 어떤 일을 하는지 설명이 부족한 상황입니다.”

데이터 분야의 성장과 인력 부족에 대한 이야기가 매일 들려옵니다. 하지만 상대적으로 발전을 시작한 지 얼마 안 된 분야이다 보니 구체적으로 어떤 일을 하는 분야이며 어떤 직군이 있고 어떤 기술이 필요로 하는지에 대한 설명이 부족한 상황입니다.

이번 강의에서는 짧게는 지난 10년, 길게는 지난 20년간 국내외 기업에서 데이터 관련 다양한 업무를 수행하면서 배운 경험을 기반으로, 이 분야로 취업이나 커리어 전환을 원하시는 분들께 도움이 되고 실전적인 가이드를 제공하고자 합니다.

강의특징 01

데이터 조직을 알면
커리어 방향 잡기도 쉬워집니다

데이터를 다루는 일을 하고 싶은데… 채용 공고를 봐도 미묘하게 다른 직무 같고, 데이터 팀에 대해 물어볼 수 있는 사람도 없어서 답답함을 느끼시나요?

대답해줄 사람이 없어서 묻어뒀던 궁금증들을 이 강의로 해결하세요. 실리콘밸리에서 데이터 팀을 이끌고 있는 현업 전문가가 데이터 조직 역할과 조직 성장 단계에 따른 직무의 차이, 커리어 준비 팁까지 하나하나 짚어드립니다.

강의특징 02

나에게 맞는 직무를 고르는
안목이 생깁니다

데이터와 관련된 일을 하기로 결심했다면, 기업에서 데이터 팀이 어떤 역할을 하는 조직인지 큰 그림부터 이해해야 합니다. 맥락을 모르고 선택한 직무가 인생의 매운맛을 보게 할 수도 있기 때문이죠.

같은 직무라도 데이터 조직 규모에 따라 다른 일을 할 수도 있고, 알고 보면 진짜 하고 싶었던 일은 다른 직무로 존재하기도 합니다. 커리어를 시작하고도 현실에 실망하여 회사를 떠나는 일이 없도록, 내가 기대하는 나의 미래와 데이터 팀에서 일할 때 마주하는 현실이 같아지는 커리어 로드맵을 그려봅시다.

데이터 분야로 취업, 커리어 전환을 준비하는 분께 추천해요

1 데이터와 관련된 학습 또는 커리어를 이제 막 시작한 분

2 데이터 조직에서 선택 가능한 커리어 패스의 큰 그림을 그려보고 싶은 분

3 채용 공고를 봐도 어떤 일을 하는 직무인지 개념을 잡기 어려운 분

4 데이터 엔지니어링에 관심 있는 백엔드 개발자, 데이터 분석가

5 현재 직무에서 데이터 전문가로 커리어를 확장하고 싶은 분

6 커리어에 대해 묻고 싶은데 마땅한 멘토가 없고, 모호한 고민만 쌓여가는 누구나

7 20년 차 데이터 팀 리더에게 업계 사람들만 아는 날 것의 이야기를 듣고 싶은 분 모두

개발 지식 없어도
누구나 들을 수 있는 강의

강의를 듣기 전에 Python 기초, SQL 기초 지식을 알고 있으면 좋습니다. 다만, 개발 스킬을 알려주는 강의가 아니기 때문에 개발 관련 지식이 꼭 필요하지는 않습니다.

데이터 전문가들도
커리어 특강을 추천합니다

진성주

현) Twilio 스태프 소프트웨어 엔지니어

전) Udemy 데이터 엔지니어

인공지능이 널리 사용되면서 데이터 직군에 대한 관심이 어느 때보다 높습니다. 하지만 실제 데이터 관련 일을 하는 직군들이 무엇이 있고 어떤 일을 하며 어떤 지식과 경험이 필요한지에 대한 가이드라인은 부족한 상황입니다.
한기용님은 다양한 산업에서 데이터 팀을 만들고 성장시킨 경험이 있어, 다양한 상황에 놓인 분들의 니즈를 빠르게 포착하고 잘 가이드해주실 수 있으리라 생각합니다.
강사의 경험을 다각도로 활용하셔서 데이터 직군의 종류와 역할과 관련 커리어를 어떻게 시작하거나 발전시킬 수 있을지 인사이트를 얻어가시길 바랍니다.

강대명

현) 레몬트리 CTO

전) 위버스 / Udemy 데이터 엔지니어

데이터는 "디지털 금맥" 으로 불리면서, 데이터 사이언티스트, 데이터 엔지니어, 데이터 분석가 등 데이터 관련 직무의 수요는 점점 급증하고 있습니다. 특정 기술의 전문가는 많지만, 데이터 조직과 세부 포지션이 어떻게 나뉘어 있는지, 각각 어떤 기술들이 필요하고, 어떻게 방향성을 잡아야 하는지 잘 알려줄 수 있는 경우는 많지 않습니다.
한기용님은 스타트업에서 데이터 실무를 직접적으로 하시고, 작은 규모의 데이터 조직부터 큰 규모까지 여러 번 확장시키고, 데이터 조직의 방향성을 구상한 경험이 많으신 분입니다.
데이터 관련 커리어를 시작하면서 전반적인 데이터 관련 현업의 흐름, 기본 공통 소양을 파악하거나 데이터 관련 커리어를 발전시켜 나가고 싶은 분에게 추천하고 싶은 강의입니다.

커리어 목적지를 확인하고 시행착오를 줄여요

‘데이터’하면 여러분은 어떤 직군이 가장 먼저 떠오르시나요?
데이터 엔지니어? 애널리스트? 사이언티스트?
혹은 ‘그냥 다 요즘 핫한 데이터 사이언스 아닌가?’라는 생각이 들 수 있습니다.

데이터 내 세부 직무에 따라 준비해야 할 방향성이 조금씩 다릅니다. 주변에 선배나 롤모델을 찾기도 어렵고, 어떻게 시작할지 감이 잡히지 않는 분들을 위해 준비했습니다.

국내와 실리콘밸리에서 데이터 분야 커리어만 쭉 쌓아오신 전문 강사님을 통해 데이터 조직, 필요 역량에 대한 이해 뿐 아니라 여러분들의 모호한 커리어 고민을 한껏 줄여주고, 제대로 입문할 수 있게 도와드립니다.

이제 여정을 함께 시작해볼까요?

Heather

프로그래머스 교육 매니저, 강의 기획자

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