문제 설명

ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

NAME TYPE NULLABLE
ANIMAL_ID VARCHAR(N) FALSE
ANIMAL_TYPE VARCHAR(N) FALSE
DATETIME DATETIME FALSE
INTAKE_CONDITION VARCHAR(N) FALSE
NAME VARCHAR(N) TRUE
SEX_UPON_INTAKE VARCHAR(N) FALSE

ANIMAL_OUTS 테이블은 동물 보호소에서 입양 보낸 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_OUTS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, NAME, SEX_UPON_OUTCOME는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 입양일, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다. ANIMAL_OUTS 테이블의 ANIMAL_IDANIMAL_INSANIMAL_ID의 외래 키입니다.

NAME TYPE NULLABLE
ANIMAL_ID VARCHAR(N) FALSE
ANIMAL_TYPE VARCHAR(N) FALSE
DATETIME DATETIME FALSE
NAME VARCHAR(N) TRUE
SEX_UPON_OUTCOME VARCHAR(N) FALSE

입양을 간 동물 중, 보호 기간이 가장 길었던 동물 두 마리의 아이디와 이름을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 보호 기간이 긴 순으로 조회해야 합니다.

예시

예를 들어, ANIMAL_INS 테이블과 ANIMAL_OUTS 테이블이 다음과 같다면

ANIMAL_INS

ANIMAL_ID ANIMAL_TYPE DATETIME INTAKE_CONDITION NAME SEX_UPON_INTAKE
A354597 Cat 2014-05-02 12:16:00 Normal Ariel Spayed Female
A362707 Dog 2016-01-27 12:27:00 Sick Girly Girl Spayed Female
A370507 Cat 2014-10-27 14:43:00 Normal Emily Spayed Female
A414513 Dog 2016-06-07 09:17:00 Normal Rocky Neutered Male

ANIMAL_OUTS

ANIMAL_ID ANIMAL_TYPE DATETIME NAME SEX_UPON_OUTCOME
A354597 Cat 2014-06-03 12:30:00 Ariel Spayed Female
A362707 Dog 2017-01-10 10:44:00 Girly Girl Spayed Female
A370507 Cat 2015-08-15 09:24:00 Emily Spayed Female

SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.

ANIMAL_ID NAME
A362707 Girly Girl
A370507 Emily

※ 입양을 간 동물이 2마리 이상인 경우만 입력으로 주어집니다.


본 문제는 Kaggle의 "Austin Animal Center Shelter Intakes and Outcomes"에서 제공하는 데이터를 사용하였으며 ODbL의 적용을 받습니다.

실행 결과