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    포스코DX, KB국민은행은 왜 프로그래머스 AI 역량평가를 선택했을까

    프로그래머스 AI 역량평가를 도입한 기업은 어디인지, 왜 선택했는지, 어떤 기준으로 결정했는지까지 실제 사례로 정리했습니다.
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    그렙(프로그래머스)
    Jul 24, 2026
    포스코DX, KB국민은행은 왜 프로그래머스 AI 역량평가를 선택했을까
    Contents
    1. 프로그래머스 AI 역량 평가 도입 기업 - 어떤 기업들이 프로그래머스 AI 역량평가를 쓰고 있을까?2. 왜 프로그래머스였을까? 그렇다면, 왜 AI 활용 결과물만 봐서는 안될까?3. 대규모 공채에도 왜 안심하고 도입할 수 있을까?4. 자주 묻는 질문(FAQ)Q. 공채 일정이 얼마 남지 않았는데도 도입할 수 있을까요?Q. AI 역량평가 서비스가 출시된 지 오래되지 않았는데 신뢰할 수 있을까요? Q. 직군마다 평가 방식이나 과제를 다르게 구성할 수 있나요?5. AI 활용 역량은 이제 채용 단계에서 검증하는 시대입니다

    프로그래머스 AI 역량평가는 전직군 AI 역량 평가 서비스로, AI 활용 결과가 아닌 프롬프트 설계·검증·보완 과정을 단계별로 분석합니다.

    • 포스코DX, KB국민은행은 프로그래머스 AI 역량평가를 채용 과정에 도입해 활용하고 있습니다.

    • 포스코DX는 상반기 신입 공채와 상반기 경력 채용 모두에, KB국민은행은 상반기 신입 공채에 도입했습니다.

    • 두 기업의 공통점은 하나입니다. 채용 리스크가 크고, 대규모 인원이 동시에 응시하는 공채 구조를 가지고 있다는 점입니다.

    • 프로그래머스 AI 역량평가는 10년 이상 개발자 평가 노하우를 쌓아온 프로그래머스 플랫폼 위에서, 누적 5만 건 이상의 평가 데이터와 2천 개가 넘는 문항을 기반으로 2026년 3월 정식 출시됐습니다.

    • 최대 2만 명 동시 접속이 가능한 인프라를 이미 갖추고 있어, 대규모 공채에도 즉시 적용할 수 있다는 점이 도입을 검토하는 기업들이 눈여겨보는 부분입니다.

    'AI 역량평가를 도입하려는데, 어떤 기업이 이미 쓰고 있을까' 이 질문은 도입을 검토하는 담당자라면 누구나 거치는 단계입니다. 새로운 평가 도구를 채용 전형에 들이는 결정인 만큼, '누가 먼저 검증했는가'가 도입 여부를 가르는 중요한 신호가 됩니다.


    1. 프로그래머스 AI 역량 평가 도입 기업 - 어떤 기업들이 프로그래머스 AI 역량평가를 쓰고 있을까?

    포스코DX와 KB국민은행은 프로그래머스 AI 역량평가를 채용 과정에 도입한 대표적인 기업입니다. 두 기업 모두 대규모 신입 공채를 운영하며 조직 차원의 AI 전환(AX)을 추진하고 있다는 공통점이 있습니다.

    포스코DX KB국민은행로고
    출처: 포스코DX, KB국민은행 홈페이지

    기업

    활용 단계

    포스코DX

    신입 공채, 경력 채용

    KB국민은행

    신입 공채

    포스코DX는 신입 공채뿐 아니라 경력 채용에도 AI 역량평가를 적용했습니다. 즉시 실무에 투입되는 경력직까지 동일한 기준으로 AI 활용 역량을 검증하고 있다는 점이 특징입니다.

    KB국민은행은 신입 공채 전형에 AI 역량평가를 정규 전형으로 도입했습니다. 채용 단계에서부터 지원자의 AI 활용 역량을 객관적으로 확인하기 위한 목적입니다.

    두 기업의 사례는 AI 활용 능력을 '결과물'이 아니라 '실제 업무 과정'까지 검증하려는 흐름이 대규모 공채에서도 시작됐다는 점을 보여줍니다.

    왜 이런 변화가 나타났을까요?

    그 배경에는 기존 채용 방식만으로는 지원자의 AI 활용 역량을 충분히 확인하기 어렵다는 채용 현장의 고민이 있습니다. 그렙이 AI 인재 채용에 관여하는 실무자·관리자·의사결정자 279명을 대상으로 진행한 'AI·데이터 인재 평가 현황 리포트'에 따르면, 응답자의 22.01%가 서류만으로는 지원자의 AI 활용 역량을 검증하기 어렵다고 답했습니다.

    즉, AI 역량평가는 새로운 평가를 하나 더 추가하기 위한 도구가 아니라, 기존 채용 과정에서 확인하기 어려웠던 AI 활용 과정을 검증하기 위해 등장한 평가 방식입니다.

    AI·데이터 인재 평가 현황 리포트 다운로드

    2. 왜 프로그래머스였을까? 

    포스코DX와 KB국민은행이 프로그래머스 AI 역량평가를 선택한 이유는 평가 플랫폼으로서 이미 검증된 프로그래머스와 모니토가 오랫동안 축적해온 평가 운영 경험 기반 위에서 만들어졌기 때문입니다. 

    기업 입장에서는 AI 역량평가 자체보다 '이 평가를 믿고 채용에 활용할 수 있는가'가 더 중요한 판단 기준이 됩니다.

    프로그래머스 AI 역량평가 소개 이미지, 누적 기업 고객 1,200개 이상, 누적 평가 데이터 5만 건 이상, 검증된 문항 2,000개 이상, 전담 연구조직, 2만 명 이상 동시 접속 환경
    출처: 프로그래머스 AI 역량평가

    프로그래머스는 10년 이상 코딩 테스트를 운영하며 KB국민은행, 우리은행, LG CNS, SK C&C, 쿠팡 등 400여 개 기업·기관과 서울대를 포함한 70개 대학, 68개 교육기관에서 평가 서비스를 제공해 왔습니다. 또한 최대 2만 명이 동시에 응시할 수 있는 온라인 평가 인프라를 운영하며 대규모 공채 환경에서도 안정적인 평가 운영 경험을 축적했습니다.

    여기에 AI 기반 온라인 테스팅 플랫폼 모니토(Monito)를 통해 쌓아온 비대면 시험 운영 및 감독 역량을 더해, 대규모 AI 역량평가도 안정적으로 운영할 수 있는 환경을 갖추고 있습니다.

    프로그래머스 AI 역량평가는 이러한 평가 운영 경험과 인프라를 바탕으로, AI가 만들어낸 결과물이 아닌 프롬프트 설계부터 검증·보완까지의 활용 과정을 데이터 기반으로 분석하는 평가 체계를 제공합니다.

    이러한 평가 방식은 세 단계로 구성됩니다.

    단계

    검증 내용

    AI 기초

    AI 개념, 사고 구조, 윤리와 리터러시를 객관식·주관식으로 평가

    AI 활용

    프롬프트 기반 과제를 통해 AI 도구 선택과 활용 과정을 평가

    AI 통합

    직무 시나리오 기반 프로젝트로 AI를 실제 업무 성과로 연결하는 역량 평가

    기존 평가가 결과물이나 AI 도구 사용 경험에 집중했다면, 프로그래머스 AI 역량평가는 프롬프트 설계부터 검증·보완까지의 과정을 함께 분석한다는 점이 가장 큰 차별점입니다. 이를 통해 채용은 물론 조직 진단과 AI 교육까지 하나의 기준으로 연결할 수 있는 평가 체계를 제공합니다.

    그렇다면, 왜 AI 활용 결과물만 봐서는 안될까?

    AI를 쓰면 숙련자와 비숙련자의 결과물 자체가 비슷해지기 때문입니다. MIT 경제학자 Shakked Noy와 Whitney Zhang이 사이언스(Science)에 발표한 실험에 따르면, ChatGPT를 활용한 전문직 종사자들은 평균 작업 시간이 40% 줄고 결과물 품질은 18% 높아졌습니다. 특히 원래 역량이 낮았던 참가자일수록 개선 폭이 더 커서, AI가 숙련자와 비숙련자 사이의 품질 격차 자체를 좁히는 현상이 나타났습니다.

    이 결과는 채용 평가에도 그대로 적용됩니다. AI를 능숙하게 쓰는 지원자와 서툰 지원자가 만든 최종 결과물이 비슷해 보일 수 있다면, 결과물만 채점해서는 실제 역량 차이를 가려내기 어렵습니다. 

    기존 평가 방식과 프로그래머스 AI 역량평가의 차이
    출처: 프로그래머스 AI 역량평가 홈페이지

    그래서 프로그래머스 AI 역량평가가 결과물이 아니라 프롬프트를 어떻게 설계했는지, 중간 결과를 어떤 기준으로 검증했는지, 부족한 부분을 어떻게 보완했는지까지 들여다보는 이유도 여기에 있습니다.


    3. 대규모 공채에도 왜 안심하고 도입할 수 있을까?

    프로그래머스 AI 역량평가는 대규모 공채 환경을 고려해 설계된 평가 서비스이기 때문입니다. 평균 2~3주 내 도입이 가능하며, 최대 2만 명이 동시에 응시할 수 있는 온라인 평가 인프라를 기반으로 운영됩니다. 새로운 평가 방식을 도입하더라도 기존 채용 일정과 운영 체계를 크게 변경하지 않고 적용할 수 있습니다.

    대규모 공채를 운영하는 기업이 새로운 평가를 도입할 때 가장 많이 검토하는 항목은 다음과 같습니다.

    도입 검토 항목

    프로그래머스 AI 역량평가

    대규모 동시 응시 안정성

    최대 2만 명 동시 접속 인프라

    도입 기간

    평균 2~3주 내 구축, 표준 문항 활용 시 1주 내 운영 가능

    평가 신뢰성

    누적 5만 건 이상의 평가 데이터, 2천 개 이상의 평가 문항 기반

    특히 전형 일정이 촉박한 공채에서는 평가 품질뿐 아니라 운영 안정성도 중요합니다. 프로그래머스 AI 역량평가는 대규모 온라인 평가를 운영해온 경험을 바탕으로, 기업의 채용 일정에 맞춰 AI 역량평가를 적용할 수 있도록 지원합니다.

    또 하나의 강점은 전 직군에 적용할 수 있는 평가 체계입니다. 개발 직군뿐 아니라 기획, 마케팅, HR, 영업 등 다양한 직무를 하나의 평가 체계 안에서 운영할 수 있으며, 직무별 과제와 평가 기준을 달리 설계할 수 있습니다. 


    4. 자주 묻는 질문(FAQ)

    Q. 공채 일정이 얼마 남지 않았는데도 도입할 수 있을까요?

    가능합니다. 프로그래머스 AI 역량평가는 평균 2~3주 내 도입할 수 있으며, 표준 문항을 활용하는 경우에는 1주 내 운영도 가능합니다.

    일반적인 도입 절차는 다음과 같습니다.

    단계

    기간

    내용

    평가 목적 정의

    Day 1~3

    평가 대상·활용 목적 협의

    평가 설계

    Day 3~7

    직군별 문항 및 운영 방식 구성

    파일럿(선택)

    Day 7~10

    사전 테스트 진행

    평가 운영

    Day 10~14

    본 평가 진행

    결과 리포트

    Day 14~17

    결과 분석 및 리포트 제공

    교육 연계(선택)

    Day 17~21

    교육 프로그램 연계

    *기업 일정에 따라 일부 단계는 조정할 수 있습니다.

    Q. AI 역량평가 서비스가 출시된 지 오래되지 않았는데 신뢰할 수 있을까요? 

    서비스는 2026년 3월 출시됐지만, 프로그래머스 AI 역량평가는 새롭게 만들어진 플랫폼이 아닙니다.

    10년 이상 운영해온 프로그래머스 코딩 테스트 플랫폼과 AI 기반 온라인 테스팅 플랫폼 모니토의 평가 운영 경험을 바탕으로 개발됐습니다. 또한 누적 5만 건 이상의 평가 데이터와 2천 개 이상의 문항을 기반으로 평가 체계를 설계하고 있으며, 기업별 파일럿 운영을 통해 평가 목적에 맞는 검증도 함께 지원합니다.

    Q. 직군마다 평가 방식이나 과제를 다르게 구성할 수 있나요?

    네, 가능합니다. AI 기초 활용 역량은 공통 기준으로 평가하지만, AI 활용과 AI 통합 단계에서는 직무 특성에 맞춰 평가 과제와 기준을 다르게 설계할 수 있습니다. 

    예를 들어 HR은 채용 데이터 분석이나 문서 작성, 마케팅은 콘텐츠 기획과 캠페인 아이디어 도출, 기획 직군은 문제 정의와 업무 시나리오 작성 등 실제 직무에서 AI를 활용하는 상황을 반영해 평가를 구성할 수 있습니다.

    AI 역량평가 자세히 보기

    5. AI 활용 역량은 이제 채용 단계에서 검증하는 시대입니다

    포스코DX와 KB국민은행 사례에서 확인할 수 있듯, 기업은 이제 AI를 사용할 줄 아는 사람보다 실무에서 AI를 어떻게 활용하는지 검증할 수 있는 평가 체계를 도입하기 시작했습니다.

    프로그래머스 AI 역량평가는 프로그래머스의 평가 운영 경험과 모니토의 AI 평가 노하우를 바탕으로, 프롬프트 설계부터 검증·보완까지의 과정을 분석하는 프로세스 분석형 전직군 AI 인재 평가 솔루션입니다. 채용뿐 아니라 조직 진단과 AI 교육까지 하나의 기준으로 연결할 수 있도록 설계됐으며, 최대 2만 명 동시 응시 인프라와 평균 2~3주 내 도입 프로세스를 기반으로 대규모 공채에도 적용할 수 있습니다.

    공채나 수시 채용에서 지원자의 AI 활용 역량을 어떻게 검증할지 고민하고 있다면, 우리 조직의 채용 방식에 맞는 평가 구성을 상담받아 보시기 바랍니다.


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    Contents
    1. 프로그래머스 AI 역량 평가 도입 기업 - 어떤 기업들이 프로그래머스 AI 역량평가를 쓰고 있을까?2. 왜 프로그래머스였을까? 그렇다면, 왜 AI 활용 결과물만 봐서는 안될까?3. 대규모 공채에도 왜 안심하고 도입할 수 있을까?4. 자주 묻는 질문(FAQ)Q. 공채 일정이 얼마 남지 않았는데도 도입할 수 있을까요?Q. AI 역량평가 서비스가 출시된 지 오래되지 않았는데 신뢰할 수 있을까요? Q. 직군마다 평가 방식이나 과제를 다르게 구성할 수 있나요?5. AI 활용 역량은 이제 채용 단계에서 검증하는 시대입니다

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